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（起首：新智元）

新智元报说念

剪辑：倾倾

【新智元导读】谷歌的AI走进实验室，它不再精辟于作念「数字通知」，而是敢与科学家同桌狡辩：两天工夫，就能给出东说念主类十年实验的谜底。它到底是科研的加快器，照旧被过度神化的幻觉？「AI聚拢科学家」的登场，正让科学宇宙既兴盛又不安。

十年前，东说念主们喊「嘿，谷歌」，只是为了查天气、找贵寓。

如今，相似的呼叫，却可能换来一场足以改写科学史的回应。

谷歌正在测试一种全新的扮装：「AI聚拢科学家」。

它不精辟于作念你的数字通知，而是走进实验室，和顶尖筹划员并肩做事。

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更惊东说念主的是，它只需短短几天，就能提议科学家多年实验才阐明的假定；几条指示，就能筛选出潜在的救命药物。

这听起来像科幻，可它仍是在实在实验中发生。

药物再驾驭：AI胜过大众十年教会？

在医学筹划里，药物再驾驭一直是热点却毒手的赛说念：已有药物能否被赋予新责任，用来调理原来毫无见识的疾病？

斯坦福大学的肝病学者Gary Peltz就采用把这一问题抛给谷歌的「AI聚拢科学家」。

他们的贪图是肝纤维化——一种肝脏因毁伤而安逸硬化的病症，现时险些莫得灵验疗法。

Peltz团队给AI下达任务：从文件中寻找能作用于表不雅遗传调控器的现存药物。

这些卵白质决定基因如何开关，却不改变DNA本人。

几天推理后。AI交回了3种候选药物；Peltz又凭教会补充了2种

五种药物一同被放入实验室，检测它们对肝细胞纤维化模子的恶果。

末端让东说念主缄口结舌：AI选中的两种药物到手显耀削弱纤维化，还娇傲出促进肝细胞再生的迹象；而东说念主类筹划者挑选的两种，却十足无效。

AI保举的药物（Suggested 1、2）在实验中显耀责骂了成纤维细胞活性，阐扬出抗纤维化恶果；而科学家自行挑选的药物并未娇傲出同等恶果。

最终，团队把眼神锁定在一种抗癌药Vorinostat上——它在实验中阐扬最亮眼，如今正准备投入临床稽察阶段。

在实验室的首秀中，AI就给了东说念主类科学家当头棒喝：不是靠运说念，而是凭推理与数据，找到了实在有后劲的「救命药」。

细菌进化谜题：AI提前交出「轨范谜底」

要是说在药物再驾驭上，AI只是展现了筛选才能，那么在微生物学筹划中，它更像一个念念维锐利的推理家。

2023年，帝国理工学院的微生物学家José Penadés与Tiago Costa曾发现，一些寄素性DNA碎屑大致「搭便车」，借助入侵病毒的尾部在细菌群体间传播。

但奇怪的是，这种机制似乎只在特定宿主中存在。

那么，为何相似的DNA碎屑，会出当今十足不同类型的细菌中？

多年的实验做事，恒久莫得给出明确谜底。

于是，筹划团队决定把这一难题交给谷歌的「AI聚拢科学家」。

他们把数据、配景论文，以及中枢问题一并输入，条目AI给出可能的解说。

传统科研经由vsAI聚拢科学家：帝国理工团队破耗近10年才安逸考证的细菌DNA传播机制，AI在两天内就生成比肩序出相易假定，并提议稀疏可考证的新念念路。

两天推理之后，AI提交了一系列假定，其中最具劝服力的谜底是：这些DNA碎屑不仅能驾驭自身宿主的病毒尾巴，还能劫抓相近细菌的病毒尾巴来完成跨物种传播。

这一筹划让Penadés团队忌惮，因为他们的未发表数据早已暗意过这种机制。

换句话说，AI在短短两天里取得了他们多年实验才得到的论断。

Penadés在接纳采访时直言：

我那时致使怀疑AI入侵了电脑，偷看了咱们的数据。

更出乎预想的是，AI提议的「次优假定」也正在被考证。

它以为这些DNA片断可能通过细菌之间的告成斗殴完毕转变。

图中的蓝色部分展示了一个实验筹划经由，该经由导致了在细菌物种间发现DNA转变。橙色部分展示了AI如何飞速得出相易的论断。

对比实验也揭示了差距：

筹划者同期测试了其他通用大模子，包括OpenAI、Anthropic、DeepSeek，致使谷歌的Gemini 2.0，但它们王人没能提议与实验末端吻合的机制。惟有这套「聚拢科学家」系统精确掷中。

在Costa看来，这正讲明AI不单是「拼接旧常识」，而是实在具备了推理和生成新假定的才能。

他说：

咱们多年结巴的实验做事，它在两天内就走已矣。

AI如何学会「像科学家一样念念考」？

比拟通用大模子，谷歌的「AI聚拢科学家」最额外的少量在于——它不是一个「单体大脑」，而是一支由多个假造筹划员构成的团队。

在这个系统里，每个智能体王人有明确单干。

有的认真天马行旷地提议假定；有的上演批判者，不断挑刺；有的进行改变与优化，把无顶点补全；还有成心的排序者，对不同假定打分名次。

最表层，则有一个「监督者」像首席科学家一样，统筹贪图、分派算力、决定是否调用外部数据库与科研用具。

扫数过程更像是一场学术盘问会，而不是一问一答的对话。

谷歌「AI聚拢科学家」的做事经由：科学家输入筹划贪图，监督者将任务分派给不同的智能体，经过生成、反念念、演化、稽察等多轮迭代后，酿成筹划假定与决策，并可诱导科学家的反应不断优化。

这种多轮迭代+里面竞争的架构，保证了最终输出不是一时兴起，而是经过了多轮磋商、优中选优的产品。

更要道的是，它改变了科研经由。

在传统实验中，筹划者需要先提议假定，再破耗数年去考证；当今，AI不错在几天内生成多个合理假定，筹划者只需挑选最有后劲的进行考证

这种「前置推理」大大责骂了试错老本，让科学家的工夫实在用在「阐明」而不是「盲找」。

与此同期，近似的科研AI系统也在大众娇傲。

斯坦福的Virtual Lab尝试用言语模子自动生成实验联想。

非渔利组织FutureHouse在搭建敞开科研助手。

不错预感，一场对于「谁来作念科学发现」的竞赛，仍是悄然拉开帷幕。

发现者照旧助手？AI科研的争议与远景

在斯坦福和帝国理工的实验中，谷歌的「AI聚拢科学家」展示了令东说念主忌惮的推理与发现才能。

但围绕它的扮装定位，也存在显耀争论：它究竟是「实在的科研伙伴」，照旧只是是一个高档扶持用具？

维持派的声息以为，AI 可极大进步科研遵守，成为科学家不成或缺的助力。

人命科学数据平台Elucidata的Kriti Gaur在白皮书中评价：

谷歌的AI聚拢科学家作为科研助腕阐扬出色……它能减少筹划者的判辨负荷，并能简化信息获取的经由。

质疑派则教唆，要警惕「神化」AI：

篇论文指出，要是缺少强有劲的实验实行与考证才能，AI科学家类系统往往会停留在「重组旧常识」的层面。

IEEE Spectrum在一篇驳斥中也提到，若把AI看成自主筹划者，可能导致科研问题种种性下落，筹划议题更容易被末端在AI擅长的界限。

中间派的看礼貌更实际：AI更像又名颖悟但尚需引导的低级共事。

科学家依然要提议问题、质疑推理、联想实验。AI责骂的只是生成假定的旅途，而不是科学探索的全部复杂性。

在未来，谷歌的「AI聚拢科学家」正被多家机构纳入试点。

谷歌官方博客也阐明，现时的「信任测试者贪图」已满员，但未来会安逸扩打敞开。

不错预感，不久的将来，科研东说念主员开动新表情时，也许会像开会盘问一样当然地说一句：

让AI一说念来想想吧。

从药物再驾驭到细菌进化谜题，谷歌「AI聚拢科学家」用两次实验让东说念主看到科研加快的可能。

它能在几天内给出科学家多年才得到的谜底，却也激发质疑：

它是发现者，照旧高档助理？未来某天，当顶刊论文的签字栏里竟然出现「AI」，你会饱读掌，照旧夷犹？

参考贵寓：

https://spectrum.ieee.org/ai-co-scientisNinegame九游体育

发布于：北京市